中国天文学会年会人工智能与天文大数据分会日程公布!
发布时间:
2025-10-23 08:45
修改时间:
2025-10-22 16:13
文章类别:
阅读次数:
180

中国天文学会定于2025年10月31日-11月4日,在福建省厦门市召开中国天文学会2025年学术年会。中国天文学会信息化工作委员会、国家天文科学数据中心、《Astronomical Techniques and Instruments》编辑部联合策划并承办人工智能与天文大数据分会。报告精彩,不容错过!

 

分会日程

(报告时间含 2 分钟讨论) 地点:克立楼三楼8号会议室

时间

报告人

单位

报告题目 

112上午第一节        主持人:崔辰州

09:00-09:20

许允飞

国家天文台

AI 驱动的天关卫星暂现源实时证认辅助系统

09:20-09:40

严笑然

之江实验室

打造AI时代的天文数据知识关联搜索引擎

09:40-10:00

  

贵州大学

FAST核心阵成像关键技术

10:00-10:20

李雨珊

太原理工大学

使用人工智能技术在窄带巡天图像中检测行星状星云

10:20-11:00

茶歇

112日上第二节        主持人:  

11:00-11:20

李忠木

大理大学

星团N体模拟

11:20-11:40

张佳骏

上海天文台

宇宙学数值模拟软件Gadget4AI助理

11:40-12:00

  

厦门大学

AI辅助宇宙学模拟计算黑洞吸积率

12:00-14:00

午餐

112日下午第一节         主持人:王传军

14:00-14:20

王培培

国家天文台

CSST PSF Super-Resolution via a Hybrid CNN-Transformer VAE Model

14:20-14:40

  

国家天文台

Cosmic Ray Detection and Rejection for CSST

14:40-15:00

  

南京天光所

多模态模型望远镜维护应用

15:00-15:20

魏栩楠

南京天光所

面向地基望远镜观测的卫星时空分布建模与观测规划

15:20-16:00

茶歇

112下午第二节        主持人:邓诗宇

16:00-16:20

郭家浩

贵州大学

AI-powered NASA GCN Circulars: Prospects of GCN Graph Database Construction

16:20-16:40

  

贵州大学

A Machine-Learning Approach for Identifying CME-Associated Stellar Flares in TESS Observations

16:40-17:00

史海浩

新疆天文台

Application of interpretable data-driven methods for the reconstruction of supernova neutrino energy spectra following fast neutrino flavor conversions

17:00-17:20

黄震洋

新疆天文台

An Interpretable AI Framework to Disentangle Self-Interacting and Cold Dark Matter in Galaxy Clusters: The CKAN Approach

17:20-17:40

韦诗睿

国家天文台

基于多模态算法的DESI Legacy Imaging Surveys发射线星系测光红移估计

 

113日上午第一节        主持人:冶鑫晨

09:00-09:20

 

清华大学

互信息(mutual information)—— 定量衡量统计观测量的信息含量

09:20-09:40

  

北京师范大学

Unsupervised machine learning for predicting the period of fast radio bursts

09:40-10:00

司徒亨健

南华大学

基于BERT神经网络预测三体系统的后牛顿运动

10:00-10:40

茶歇

113日上午        主持人:  

10:40-11:00

刘洪宇

上海工程技术大学

AI赋能巨行星卫星历史观测数据(30余年5w+)深度挖掘研究

11:00-11:20

孙天阳

东北大学

基于变分自编码器的CMB温度功率谱的异常检测与快速参数推断

11:20-11:40

  

上海天文台

利用物理信息极限学习机实现近地小行星定轨

11:40-12:00

分会总结

 

张贴报告

姓名

单位

报告题目

邵立晶

北京大学

A practical Bayesian method for gravitational-wave ringdown analysis with multiple modes

陈宇轩

新疆天文台

基于机器学习的RFI处理

  

云南大学

活动星系的耀发特征:高斯过程的视角

 

人工智能与天文大数据分会欢迎您来!不见不散!关于中国天文学会2025年学术年会更多信息请访问会议网站:https://2025casmeeting.casconf.cn/

 

 

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Yang Hanxi
(文章编辑:
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