2026年10月27日，中国天文学会2026年学术年会“数据、软件、人工智能专题培训”在河北省石家庄市成功举办。本次培训由中国天文学会信息化工作委员会、国家天文科学数据中心、河北师范大学物理学院联合组织，旨在帮助天文科研人员切实提升驾驭前沿技术能力，更好地利用人工智能技术解析海量数据、加速科学发现。培训吸引了来自全国各高校、科研机构的60余名青年学者与研究生参与。国家天文科学数据中心数据生态部负责人李珊珊主持培训。

图1  培训合影

开班仪式上，三位嘉宾先后致辞。

河北师范大学物理学院院长宋俊涛教授代表主办方欢迎参训学员及授课专家。他表示，本次培训顺应了AI与大数据深度融合的科研时代发展趋势，有效提升科研人员数据处理、软件工具运用与人工智能技术驾驭能力。国家天文台副台长、国家天文科学数据中心主任赵公博研究员在开班辞中表示，数据、软件和人工智能已经成为科研越来越离不开的工具，希望更多科研人员通过本次培训将这些工具真正变成科研助力，并鼓励学员多实践、多交流。中国天文学会理事长韩占文院士为培训致辞。他指出，天文学已进入数据密集驱动的新阶段，海量观测数据与智能分析技术正在深刻改变人类理解宇宙的方式，他勉励青年学者主动拥抱新技术，真正让人工智能辅助科研成长。

图2  嘉宾致辞

本次培训内容丰富、视角多元，兼顾前沿理念与科研实战。

国家天文科学数据中心常务副主任崔辰州研究员系统介绍了中心总体情况，从数据资源汇聚、数智化科研支撑平台建设以及面向AI4S的智能化服务体系等方面，展示了中心助力天文科研的最新布局与进展。中心任务支撑部负责人许允飞副研究员对人工智能在科研中的应用与智能体平台建设进行了深入讲解，并展示了平台在科研实际业务场景中的应用案例。中心数据治理部负责人樊东卫正高级工程师介绍了NADC数据汇交机制、资源目录与专题服务，并展示了在线星表处理服务及Python包等程序化访问工具，如何大幅降低了科研人员获取和处理海量数据的门槛。中心平台运行部负责人李长华高级工程师介绍了天枢科学平台如何通过统一通行证实现数据、计算与软件环境的融合，并演示了借助平台算力与AI辅助工具高效完成海量星表处理的过程。中国科学院计算机网络信息中心新媒体部副主任赵以霞高级工程师从学术知识传播与服务的角度，介绍了基于AI的学术支持系统，展示了论文一键转视频及学术社交引擎在提升知识传播效率与学术影响力方面的应用。

来自产业界的专家分享了前沿技术在科研中的落地应用。华为技术专家郑龙天针对天文科研面临的数据与算力挑战，分享了全栈算力底座与AI智能体平台在提升数据处理效率方面的探索。浪潮信息技术专家赵浩然聚焦基础设施向“Agent自主用算”的演进，介绍了全流程智能体在辅助科研任务中的应用。曙光行业解决方案工程师牛镜萱围绕AI驱动下的科研新范式，分享了超智融合计算底座结合天文场景的应用实践。

图3  培训报告

未来，国家天文科学数据中心将持续提升数据与技术服务能力，持续为天文科研工作者提供优质的技术支持与服务。本次培训的部分课程后续将在中国科学院继续教育网上线，敬请关注“虚拟天文台”公众号推送。

图4  培训现场