科研成果
- 天文学家构建深度学习模型估计LAMOST中分辨光谱的恒星参数和元素丰度 (2020-06-15 15:47)
- 研究人员基于LAMOST数据在强发射线星系光谱研究中取得新进展 (2023-08-01 12:06)
- 大质量恒星形成反馈作用研究取得新进展 (2024-09-26 17:02)
- 天关卫星捕捉到高红移伽马射线暴EP240315a——为早期宇宙的研究打开新窗口 (2025-02-06 15:21)
- LAMOST助力天文学家发现宇宙中金属含量最低的球状星团遗迹 (2022-03-07 17:04)
- LAMOST助力Gaia卫星实现毫星等测光精度 (2021-05-12 15:16)
- 国家天文科学数据中心大湾区分中心与云南天文台团队在日冕物质抛射相关研究领域获进展 (2023-03-01 09:00)
- 层次聚类算法的天文学应用 (2022-11-21 10:18)
- “天关”卫星捕捉到罕见的X射线双星系统——欧洲航天局发布首篇基于“天关”卫星数据为主导的论文 (2025-02-19 15:34)
- 机器学习方法在国际大型多波段巡天项目融合数据中的应用 (2021-04-27 16:42)
- 广州大学NADC大湾区分中心与国家天文台团队利用深度迁移学习方法搜寻LAMOST中的白矮星 (2023-09-18 16:55)
- 科研人员利用LAMOST数据构建国际上最大高分辨率富锂巨星样本 (2020-04-22 14:04)
- 天文学家利用机器学习方法开展银道面背景类星体搜寻 (2021-04-29 17:12)
- 将人工智能技术用于太阳磁场定标取得新进展 (2021-06-09 16:42)
- 研究人员利用LAMOST数据证认氮增丰贫金属场星来源于球状星团 (2021-06-25 16:11)
- 研究人员利用南山26米射电望远镜观测普朗克冷核的氨分子获得进展 (2024-05-15 10:04)
- 云南天文台对LAMOST DR8中早型速逃星取得新进展 (2024-07-03 15:25)
- 天文学家利用多视角观测揭示日珥气泡的三维磁场结构 (2021-05-18 16:53)
- 广州大学NADC大湾区分中心团队 基于卷积神经网络提出新的射频干扰识别方法 (2022-03-09 16:43)
- 云南天文台在太阳暗条感应爆发研究方面取得进展 (2023-02-14 14:14)